https://jurnal.tangerangkota.go.id/new/index.php/JPKT/issue/feedJurnal Pembangunan Kota Tangerang2024-10-31T13:24:11+07:00Redaksi Jurnalredaksi.jurnal@tangerangkota.go.idOpen Journal Systems<p style="text-align: justify;">Jurnal Pembangunan Kota Tangerang (e-ISSN 3025-4698 dan ISSN media cetak 3046-8582) diluncurkan pada tahun 2022, Jurnal Pembangunan Kota Tangerang merupakan jurnal ilmiah yang diterbitkan oleh Pemerintah Kota Tangerang di koordinasikan oleh Badan Perencanaan Pembangunan Daerah (BAPPEDA). Terbit dua kali setahun (Juni dan November), jurnal ini menyajikan kumpulan tulisan ilmiah yang berfokus pada PEMBANGUNAN KOTA TANGERANG maupun pemikiran kritis terhadap berbagai alternatif kebijakan publik di Kota Tangerang, Provinsi Banten maupun Nasional yang berbasis pada evidence. Artikel memuat analisis data dan informasi sebagai dasar penyusunan rekomendasi kebijakan yang diberikan.</p> <p style="text-align: justify;">Redaksi menerima tulisan dari beragam latar belakang profesi yang relevan dengan pelayanan publik, manajemen publik, kebijakan publik, dan pemberdayaan masyarakat seperti analis kebijakan, peneliti, pakar, praktisi, konsultan, dan sebagainya baik dari kalangan Pemerintah, Perguruan Tinggi, NGO, maupun masyarakat umum lainnya yang menjadi pemerhati pembangunan Kota Tangerang, Provinsi Banten dan Nasional.</p> <p> </p> <table class="data" width="100%" bgcolor="#d0dfec"> <tbody> <tr valign="top"> <td width="30%"><strong>Journal title</strong></td> <td width="70%"> <strong>Jurnal Pembangunan Kota Tangerang<br /></strong></td> </tr> <tr valign="top"> <td width="30%"><strong>Initials</strong></td> <td width="70%"> <strong>JPKT</strong></td> </tr> <tr valign="top"> <td width="30%"><strong>Frequency</strong></td> <td width="70%"> <a href="https://jurnal.amikom.ac.id/index.php/pikma/issue/archive" target="_blank" rel="noopener">2 issues</a><strong> per year</strong></td> </tr> <tr valign="top"> <td width="30%"><strong>Prefix DOI</strong></td> <td width="70%"> <strong>10.XXX</strong> <img src="https://i.ibb.co/T4xZdG6/crossref3.png" alt="crossref3" border="0" /> </td> </tr> <tr valign="top"> <td width="30%"><strong>Online ISSN</strong></td> <td width="70%"> 3025-4698</td> </tr> <tr valign="top"> <td width="30%"><strong>Editor In Chief</strong></td> <td width="70%"><a> Dr. Hj. Yeti Rohaeti, AP. M.Si.</a></td> </tr> <tr valign="top"> <td width="30%"><strong>Publisher & Organizer</strong></td> <td width="70%"><strong> BAPPEDA Kota Tangerang<br /></strong></td> </tr> </tbody> </table> <p><strong>JURNAL JPKT </strong>has been indexed :</p> <table border="0"> <tbody> <tr> <td align="center" width="30%" height="60px"><img src="https://publikasi.polije.ac.id/public/site/images/m_yunus/google1.png" alt="" width="140" height="44" /></td> <td align="center" width="30%"><img src="https://publikasi.polije.ac.id/public/site/images/m_yunus/road1.png" alt="" width="140" height="44" /></td> <td align="center" width="30%"><img src="https://publikasi.polije.ac.id/public/site/images/m_yunus/crossref1.png" alt="" width="140" height="44" /></td> </tr> </tbody> </table>https://jurnal.tangerangkota.go.id/new/index.php/JPKT/article/view/82WEBSITE BERBASIS MACHINE LEARNING UNTUK DETEKSI DINI KONDISI GIZI BALITA2024-04-26T16:34:04+07:00Eka Mirandaekamiranda@binus.ac.idMediana Aryunimediana.aryuni@binus.ac.idAlfi Yusrotis Zakiyyahalfi.zakiyyah@binus.ac.idYulia Ery Kurniawatiyulia.kurniawati@binus.eduMeyske Kumbangsilameyskekumbangsila@gmail.com<p>Permasalahan gizi seperti stunting atau gagal tumbuh pada anak masih menjadi salah satu masalah yang mendasar dalam pembangunan masyarakat indonesia. Maka dari itu, tujuan penelitian ini adalah membuat aplikasi prediksi kesehatan gizi balita berbasis web untuk Puskesmas Sawah Besar. Proses data mining dilakukan dengan menggunakan bahasa pemrograman <em>Python</em> untuk melakukan uji eksperimen teknik klasifikasi metode <em>Decision Tree</em> (Algoritma C4.5), <em>K-Nearest Neighbors</em> (KNN), dan <em>Naïve Bayes</em>. Hasil evaluasi klasifikasi data mining dilakukan dengan menggunakan teknik <em>Confusion Matrix</em>. Penelitian ini menunjukkan bahwa teknik klasifikasi menggunakan metode <em>Decision Tree</em> (Algoritma C4.5) memiliki nilai akurasi tertinggi yaitu 90.20%, presisi 91.58%%, <em>recall</em> 90.26%%, dan nilai F-score 90.26%% pada uji coba dengan rasio data training:data testing 70:30. Hasil yang dicapai pada penelitian ini adalah aplikasi berbasis web yang dapat membantu mengetahui keputusan berbasis data untuk kesehatan balita.</p>2024-10-31T00:00:00+07:00Copyright (c) 2024 Jurnal Pembangunan Kota Tangeranghttps://jurnal.tangerangkota.go.id/new/index.php/JPKT/article/view/97Memperkuat Good Governance melalui Implementasi SP4N-LAPOR! di Kota Tangerang2024-07-03T16:10:38+07:00Toddy Adityatoddy.aditya08@gmail.comHerlyna Hermawanherlynabrilian@gmail.comAchmad Kosasihkosasih1957@gmail.com<p>Tata kelola yang baik mendukung terciptanya lingkungan yang transparan, akuntabel, efektif dan bertanggung jawab. SP4N-LAPOR merupakan salah satu bentuk e-service berupa pengaduan online yang juga memiliki nilai akuntabilitas dan transparansi yang serupa. Ada hubungan tidak langsung antara konsep tata kelola yang baik dan penciptaan SP4N- LAPOR! Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui implementasi SP4N-LAPOR! dalam mewujudkan tata kelola pemerintahan yang baik di Kota Tangerang. Penelitian <br />ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan menggunakan teknik observasi dan wawancara dalam mengumpulkan data penelitian. Penelitian ini menemukan bahwa akuntabilitas tidak dirasakan oleh masyarakat akibat proses yang tidak jelas setelah melakukan pengaduan. Transparansi juga kurang dirasakan oleh masyarakat karena asumsi transparansi mengarah pada asumsi <br />ekonomi dan alur pengolahan laporan. Sementara itu, aspek partisipasi memiliki nilai lebih atau lebih dirasakan oleh masyarakat dan didasarkan pada banyaknya pengaduan yang masuk. Aspek Rule of Law juga memiliki nilai positif karena memiliki kejelasan hukum dalam pembuatan dan implementasi SP4NLAPOR itu sendiri.</p>2024-10-31T00:00:00+07:00Copyright (c) 2024 Jurnal Pembangunan Kota Tangeranghttps://jurnal.tangerangkota.go.id/new/index.php/JPKT/article/view/85PENERAPAN KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELLIGENCE) DALAM APLIKASI TANGERANG LIVE SEBAGAI UPAYA PENINGKATAN PELAYANAN PUBLIK DI KOTA TANGERANG2024-05-15T15:27:37+07:00Lili Theresanti Muslimahlisanti_tm@yahoo.com<p>Aplikasi Tangerang LIVE merupakan aplikasi yang dibuat oleh Dinas Komunikasi dan Informatika (Diskominfo) Kota Tangerang untuk melayani kebutuhan penduduk Kota Tangerang. Dalam rangka peningkatan pelayanan publik masih perlu ditingkatkan kembali teknologi yang ada di aplikasi tersebut. Dengan perkembangan zaman yang ada, kecerdasan buatan dapat diterapkan dalam aplikasi ini. Kecerdasan buatan ini dapa membantu dalam menganalisis data yang masuk ke dalam aplikasi berupa data pengguna dan perilaku pengguna. Data yang digunakan dalam penulisan kali ini adalah data dari Diskominfo berupa data statistik pengguna aplikasi Tangerang LIVE, metode penulisan berupa analisis deskripsi dan studi literatur. Dari hasil pembahasan dapat disimpulkan bahwa dengan kecerdasan buatan dapat meningkatkan pelayanan publik di masyarakat. Pelayanan dapat dilakukan dengan cepat dan akurat, walaupun hasil analisis AI dalam layanan ketenagakerjaan, kesehatan, maupun hukum hanya berupa prediksi, yang dapat menggantikan SDM pembuat prediksi seperti pewawancara, radilogis maupun pengacara. Keputusan akhir pengambilan tindakan tetap diserahkan pada ahlinya (direktur/dokter/hakim).</p>2024-10-31T00:00:00+07:00Copyright (c) 2024 Jurnal Pembangunan Kota Tangeranghttps://jurnal.tangerangkota.go.id/new/index.php/JPKT/article/view/94Pemanfaatan Teknologi AI dan Big Data dalam Tujuan Pembangunan Berkelanjutan di Kota Tangerang2024-06-26T14:57:52+07:00ALWAN MUBAROKalwanbarok@gmail.com<p><em>Artificial Intelligence</em> (AI) dan <em>big data</em> saat ini dimanfaatkan untuk menyediakan solusi yang efisien dalam mengatasi masalah sosial-ekonomi dan lingkungan perkotaan di seluruh dunia. Penelitian ini mengungkapkan bahwa <em>AI</em> dan <em>big data</em> memiliki potensi besar untuk menyelesaikan masalah umum di Kota Tangerang, mendorong pertumbuhan ekonomi, meningkatkan daya saing serta produktivitas sumber daya manusia, dan memperkuat ketahanan iklim. Penelitian ini telah mengevaluasi berbagai inisiatif dan teknologi <em>AI</em> dan <em>big data</em> yang sedang diterapkan dalam mengatasi tantangan pembangunan di Kota Tangerang dan potensi yang dapat dimanfaatkan di Kota Tangerang. Selain itu, penelitian ini juga mengkaji inovasi terbaru dalam solusi <em>AI</em> dan <em>big data</em> untuk pemantauan dan implementasi Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (SDGs) di Kota Tangerang serta dampaknya terhadap perubahan transformatif. Penelitian ini merekomendasikan bahwa Kota Tangerang dapat meraih manfaat optimal dari teknologi <em>AI</em> dan <em>big data</em> dengan cara membangun infrastruktur <em>big data</em> dan TI yang memadai, memajukan penelitian dan inovasi melalui kolaborasi dengan para pemangku kepentingan, meningkatkan kesiapan teknologi, dan mengatasi hambatan-hambatan yang ada.</p>2024-10-31T00:00:00+07:00Copyright (c) 2024 Jurnal Pembangunan Kota Tangeranghttps://jurnal.tangerangkota.go.id/new/index.php/JPKT/article/view/91TANTANGAN DALAM OPTIMALISASI MENURUNKAN TINGKAT PENGANGGURAN DALAM ERA BONUS DEMOGRAFI DI KOTA TANGERANG2024-06-25T10:03:50+07:00Aini Timuraini_east@yahoo.co.id<p>Tingkat pengangguran yang tinggi menjadi tantangan dalam mencapai pertumbuhan ekonomi yang berkelanjutan dan kesejahteraan masyarakat. Dengan semakin banyaknya jumlah penduduk yang didominasi oleh penduduk usia produktif menjadikan Kota Tangerang saat ini mengalami bonus demografi. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan kondisi ketenagakerjaan dan mengidentifikasi tantangan yang dihadapi dalam mengoptimalisasi mengurangi pengangguran. Pada penelitian ini digunakan pendekatan kualitatif, analisa yang bersifat deskriptif melalui data primer berupa wawancara dan data sekunder dengan literatur dan analisis bahan-bahan tertulis sebagai sumber data utama. Hasil penelitian menunjukkan identifikasi dalam menghadapi tantangan yang dihadapi dalam penanggulangan pengangguran diantaranya yaitu dari sisi tantangan terhadap penawaran tenaga kerja, permintaan tenaga kerja serta hambatan lainnya yang dihadapi pemerintah maupun masyarakat. Oleh karena itu, diperlukan adanya pemantapan data dan penguatan kebijakan penanggulangan pengangguran, pendampingan secara maksimal dan kontinyu, penanganan secara terintegrasi dan berkelanjutan, dan juga penguatan montoring dan evaluasi. Hal ini perlu dilakukan sebagai kunci keberhasilan bersama dalam upaya penanggulangan pengangguran.</p>2024-10-31T00:00:00+07:00Copyright (c) 2024 Jurnal Pembangunan Kota Tangeranghttps://jurnal.tangerangkota.go.id/new/index.php/JPKT/article/view/100Pengembangan Kerangka Konseptual untuk Transformasi Pemerintahan Digital dalam Inisiatif Smart City di Tangerang2024-08-26T11:52:53+07:00Adie Dwiyanto Nurlukmanadiedwiyanto@umt.ac.idYoyoh Fathurrohmahadiedwiyanto@umt.ac.id<p>Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan kerangka konseptual untuk transformasi pemerintah digital dalam pengembangan smart city di Tangerang. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kualitatif melalui Systematic Literature Review (SLR). Data dikumpulkan dari berbagai artikel jurnal yang relevan dengan topik transformasi pemerintah digital dan smart city. Temuan penelitian menunjukkan bahwa integrasi teknologi informasi dan komunikasi (TIK) dalam tata kelola kota dapat meningkatkan efisiensi layanan publik, transparansi, dan keterlibatan warga. Analisis data dari literatur yang ada mengidentifikasi faktor-faktor kunci keberhasilan seperti infrastruktur teknologi, kerangka kebijakan dan regulasi, perubahan organisasi, dan keterlibatan pemangku kepentingan. Hasil penelitian ini memberikan rekomendasi praktis untuk optimalisasi inisiatif smart city di Tangerang, termasuk pengembangan infrastruktur digital, peningkatan partisipasi warga, dan perlindungan privasi data.</p>2024-10-31T00:00:00+07:00Copyright (c) 2024 Jurnal Pembangunan Kota Tangerang